Cursor 创作思路分享

今天我来分享一下我的《油管视频下载与播放》项目创作灵感和过程，主要通过 compser 实现，目前项目还不是非常完善，后续还要花时间修改。

分享分为3个部分： 1. 找需求

2. 利用 composer 完成模块化功能

3. 总结

一、找需求

项目灵感来源于与小红书一个 AI 产品的分享号，看到了一款英语学习类APP Miraa，主要功能是可以导入英语音频实时字幕显示，还可以实现实时跟读，可以锻炼英语的听力和口语，对我来说非常有用。

注册后发现每个月只有 30 分钟的转录，这就想到了能不能用 cursor 来复刻一下。

目前实现的功能有：

1. 下载油管视频并实时播放

2. 本地上传音频文件

后续需要实现的：

1. 接入语音识别 API

2. 文本内容与音频内容实时同步

3. 内容实时跟读

二、利用 composer 完成模块化功能

2.1 读取油管链接并下载

提示词：请你使用 python 帮我实现一个读取 YouTube 链接并下载的程序，调用 yt-dlp 库

调用 yt-dlp 库是后面迭代添加的，cursor 会默认会选择调用 pytube 库，但是我在运行程序时一直会显示无法与服务器进行通信。

这个时候，可以询问 cursor有没有别的解决方案，不要一直卡死在一条路上

2.2 前端界面制作

告诉 Cursor 你需要制作一个前端界面，并把你需要的功能列出来，就可以快速搭建一个简单的前端页面（最好提前让 cursor 帮我们生成一个项目框架）。

效果预览

cursor 还贴心的在结束时给出每个文件的说明

2.3 加入上传本地文件功能

提示词：我还希望程序支持从本地导入视频文件

2.4 前端加入播放器

我希望上传或者下载的视频可以实时显示在前端界面上，和视频播放器一样可以暂停，继续，前进后退

效果预览

三、总结

1. 不要想着让 cursor 一次性生成一个完整的项目，尝试着分模块实现

2. 项目开始一定要提前做好规划，提前告诉 cursor 你的项目背景和整体情况

• 不要过于依赖大模型（有幻觉），报错时可以联网搜索相关的帖子，看看别人的解决方案再利用 AI 辅助改 bug

• 在做项目时，可以尝试录屏，方便后续复盘整理

Demo.zip

在 python 环境下输入 python app.py 使用